logo

New Student

Student/Staff

วิกฤตสภาพภูมิอากาศและความเสี่ยงของการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อในอนาคต

วิกฤตสภาพภูมิอากาศและความเสี่ยงของการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อในอนาคต

"เมื่อ 'ภาวะโลกร้อน' ไม่ได้สร้างแค่วิกฤตทางสภาพอากาศ แต่มันคือตัวเร่งให้เกิด 'การแลกเปลี่ยนเชื้อโรคข้ามสายพันธุ์' ครั้งใหญ่! เจาะลึกความเชื่อมโยงระหว่างการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิโลกที่ผลักดันให้พาหะและสัตว์รังโรคต้องย้ายถิ่นฐานจนอาจเป็นจุดเริ่มต้นของโรคระบาดอุบัติใหม่ในอนาคต มนุษยชาติจะตั้งรับภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ในการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างไรผ่านแนวคิด 'สุขภาพหนึ่งเดียว' (One Health)" บทความโดย ดร.จิระ จันท์แสนโรจน์ หมวดวิชาจุลชีววิทยา ภาควิชาวิทยาศาสตร์การแพทย์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต

By RSU Admin

1. บทนำและภาพรวมของปัญหา
ภาวะโลกร้อน (Global warming) เป็นการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศที่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อระบบนิเวศของโลก มีหลักฐานชัดเจนว่าภาวะโลกร้อนรุนแรงที่เกิดขึ้นในปัจจุบันมีสาเหตุสำคัญมาจากน้ำมือของมนุษย์ โดยเฉพาะการเผาไหม้เชื้อเพลิงฟอสซิลที่สะสมมานานหลายทศวรรษ [1] ทำให้เกิดการเพิ่มระดับความเข้มข้นของก๊าซเรือนกระจกที่สูงขึ้น ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศจนอุณหภูมิเฉลี่ยของโลกสูงขึ้น หลักฐานทางวิทยาศาสตร์จำนวนมาก ชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศนี้ ไม่ได้เป็นเพียงปรากฏการณ์ทางกายภาพที่ส่งผลต่ออุณหภูมิเฉลี่ยของโลกเท่านั้น แต่ยังเป็น "ปัจจัยขับเคลื่อนเชิงนิเวศวิทยา" (Ecological Drivers) ในการปรับเปลี่ยนโครงสร้างทางชีวภาพของโลก และความผันผวนของสภาพภูมิอากาศ (Climate Variability) ที่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการแพร่เชื้อของโรคติดต่ออุบัติใหม่และโรคอุบัติซ้ำอย่างยิ่ง โดยการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นผ่านการปรับพฤติกรรม ขอบเขตที่อยู่อาศัย และความสามารถในการดำรงอยู่ของทั้งพาหะนำโรค (Vectors) และสัตว์ที่เป็นแหล่งรังโรค (Reservoirs) [2] ความเชื่อมโยงที่ซับซ้อนนี้ก้าวข้ามขอบเขตของสาธารณสุขแบบดั้งเดิมไปสู่การวิเคราะห์เชิงระบบที่รวมเอาอุตุนิยมวิทยา นิเวศวิทยา และพันธุศาสตร์เข้าด้วยกัน เพื่อแสดงถึงอิทธิพลของสภาพอากาศที่มีต่อรูปแบบการระบาดของโรคติดต่อ และความจำเป็นในการเตรียมพร้อม เพื่อรับมือกับวิกฤตที่อาจส่งผลกระทบต่อความมั่นคงทางสุขภาพของมนุษยชาติในอนาคต

2. ปรากฏการณ์ El Niño-Southern Oscillation (ENSO) และการเชื่อมโยงข้ามภูมิภาค (Teleconnections)
ปรากฏการณ์ ENSO เป็นวัฏจักรที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิของโลกจาก 2 ส่วนที่ทำงานคู่กัน คือ
ส่วนมหาสมุทร: คือการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิน้ำทะเลที่เกิดจากการพัดของกระแสลมจากทิศตะวันออกของมหาสมุทรแปซิฟิกไปทางทิศตะวันตก ทำให้เกิด 2 สภาวะคือ สภาวะเอลนีโญ (El Niño) ที่กระแสลมจะอ่อนกำลังลง ทำให้กระแสน้ำอุ่นที่เคยถูกพัดไปทางตะวันตกไหลย้อนกลับมาทางตะวันออกสู่ชายฝั่งอเมริกาใต้ ส่งผลให้การไหลขึ้นของน้ำเย็นลดลง ระบบนิเวศชายฝั่งจึงขาดสารอาหารและส่งผลกระทบต่อห่วงโซ่อาหารทั้งหมด และสภาวะลานีญา (La Niña) ที่กระแสลมพัดแรงขึ้น ผลักดันน้ำอุ่นบนพื้นผิวไปสะสมทางฝั่งตะวันตก (เอเชียและออสเตรเลีย) มากขึ้น ส่งผลให้น้ำเย็นที่อยู่ด้านล่างไหลขึ้นมาแทนที่ บริเวณชายฝั่งอเมริกาใต้รุนแรงขึ้น ทำให้อุณหภูมิน้ำทะเลฝั่งนั้นเย็นลงกว่าเดิม [3-4]
ส่วนบรรยากาศ: คือการเปลี่ยนแปลงของความกดอากาศระหว่างฝั่งตะวันออกและตะวันตกของมหาสมุทรแปซิฟิก
จากปรากฎการณ์ทางธรรมชาตินี้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศโลกผ่านความเชื่อมโยงที่มีผลกระทบระยะไกลข้ามภูมิภาค เช่น พื้นที่ฝนชุกกลายเป็นแล้ง, พื้นที่แล้งกลายเป็นน้ำท่วม ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อนิเวศวิทยาของสิ่งมีชีวิตในการปรับตัวให้เข้ากับสภาพภูมิอากาศที่เปลี่ยนแปลง หากปรากฏการณ์นี้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงขึ้น ย่อมส่งผลต่อการดำรงอยู่ของสิ่งมีชีวิต โดยเฉพาะพาหะนำโรค และสัตว์ที่เป็นแหล่งรังโรค ในการขยายตัวของโรคติดเชื้อไปยังพื้นที่ใหม่

3. กลไกทางสภาพอากาศและผลกระทบต่อพาหะและสัตว์นำโรค
อุณหภูมิและความชื้นเป็นปัจจัยพื้นฐานที่กำหนด "ขีดความสามารถของพาหะนำโรค" (Vectorial Capacity) และด้วยการเกิดภาวะโลกร้อนที่รุนแรงขึ้น จึงส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงต่อพาหะและสัตว์นำโรคต่างๆได้ ยกตัวอย่างเช่น การแพร่กระจายของแมลงพาหะ: ปกติแล้ว ยุงที่เป็นพาหะของโรคอย่าง “ไข้เลือดออก หรือมาลาเรีย” มักจะอาศัยอยู่ในพื้นที่เขตร้อนและราบลุ่ม และไม่พบในบริเวณที่อากาศหนาวหรือบนภูเขาสูง แต่เมื่อโลกมีอุณหภูมิสูงขึ้น พื้นที่บนภูเขาหรือเขตที่เคยหนาวเย็นก็เริ่มอุ่นพอที่ยุงจะขยายพันธุ์ได้ ผลที่ตามมาคือ คนที่อยู่บนที่สูงซึ่งไม่เคยมีภูมิคุ้มกันต่อโรคเหล่านี้มาก่อน กลายเป็นกลุ่มเสี่ยงที่อาจป่วยหนักได้หากเกิดการระบาด นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยของอุณหภูมิสามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออัตราการเจริญเติบโตของไวรัสภายในตัวพาหะของยุงสกุล Aedes และ Culex หรือที่เรียกว่าระยะฟักตัวของเชื้อในตัวพาหะ (Extrinsic Incubation Period, EIP) โดยอุณหภูมิที่สูงขึ้นจะช่วยเร่งปฏิกิริยาทางชีวเคมีทำให้ไวรัสเพิ่มจำนวนได้เร็วขึ้นและพร้อมแพร่เชื้อได้ในระยะเวลาที่สั้นลง [5]
การอพยพขึ้นที่สูง: ในพื้นที่เขตร้อน สัตว์หลายชนิดเลือกอพยพขึ้นไปบนภูเขาเพื่อหาอากาศที่เย็นกว่าเดิม การรวมตัวกันของสัตว์หลายชนิดในพื้นที่จำกัดบนยอดเขา กลายเป็น "จุดร้อน" (Hotspots) ที่ทำให้เกิดการแลกเปลี่ยนเชื้อโรคข้ามสายพันธุ์ระหว่างกันมากขึ้น เกิดเป็นเชื้อโรคสายพันธุ์ใหม่ๆ และหากสัตว์เหล่านี้ขยับเข้าใกล้ชุมชนเมืองมากขึ้น จะยิ่งเพิ่มโอกาสให้เชื้อโรคเหล่านั้นมาสู่มนุษย์ได้ง่ายขึ้น ซึ่งเป็นที่มาของโรคอุบัติใหม่หลายชนิด [6]
ขีดจำกัดของการหนี: สัตว์แต่ละชนิดมีความสามารถในการเคลื่อนที่ (Dispersal Capacity) ต่างกัน สัตว์ขนาดใหญ่อย่างผู้ล่าอาจหนีได้ทัน แต่สัตว์ขนาดเล็กหรือพืชอาจหนีไม่พ้น "ความเร็ว" ของการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ ส่งผลให้เกิดการสูญพันธุ์หรือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างระบบนิเวศอย่างรุนแรง [6]

4. อนาคตของการแพร่เชื้อข้ามสายพันธุ์ (Novel Cross-species Transmission)
จากการวิเคราะห์แบบจำลองเชิงนิเวศวิทยาคาดการณ์ถึงปี 2070 วิกฤตสภาพภูมิอากาศจะเป็นปัจจัยเร่งให้เกิดการรวมกลุ่มของสายพันธุ์ใหม่ (Novel Species Assemblages) ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในประวัติศาสตร์วิวัฒนาการ ตัวอย่างปัจจัยที่มีผลกระทบในการเร่งให้เกิดการแพร่เชื้อข้ามสายพันธุ์ เช่น
การเคลื่อนย้ายสู่พื้นที่สูงและจุดร้อนแห่งการแลกเปลี่ยนเชื้อโรค: เมื่ออุณหภูมิในพื้นราบมีค่าสูงขึ้น สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม (โดยเฉพาะค้างคาวและหนูที่เป็นแหล่งรวมเชื้อโรคจำนวนมาก) จะเคลื่อนย้ายถิ่นฐานเข้าหาพื้นที่สูง การรวมตัวกันของสัตว์หลายสายพันธุ์ในพื้นที่จำกัดจะนำไปสู่การแลกเปลี่ยนเชื้อโรคข้ามสายพันธุ์ใหม่ (Novel Pathogen Sharing) ซึ่งส่วนใหญ่เป็นการแลกเปลี่ยนเชื้อโรคที่ยังไม่ถูกค้นพบและมีศักยภาพในการเป็นโรคอุบัติใหม่ [1]
ค้างคาวในฐานะ "สะพานเชื่อมวิวัฒนาการ" (Evolutionary Steppingstones): ค้างคาวถือเป็นพาหะสำคัญในการแพร่กระจายโรคติดเชื้อ เนื่องจากมีความสามารถในการบินระยะไกลและการกระจายตัวที่สูง ทำให้สามารถย้ายถิ่นฐานได้เร็วกว่าสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมชนิดอื่น การที่ค้างคาวนำพาเชื้อโรคเข้าสู่สังคมสัตว์กลุ่มใหม่จะทำให้เกิดกลไกการแลกเปลี่ยนเชื้อโรคในรูปแบบ "Stepping Stones" กล่าวคือมีการถูกส่งต่อและปรับตัวผ่านสัตว์ที่เป็นตัวกลางทีละทอด ซึ่งเพิ่มโอกาสที่จะพัฒนาความสามารถในการติดเชื้อในมนุษย์ (Zoonotic Spillover) ได้มากขึ้นในอนาคต [7]
ประเด็นย้อนแย้งของการควบคุมอุณหภูมิ: สิ่งที่นักวิจัยให้ความกังวลคือความย้อนแย้งของการควบคุมอุณหภูมิ โดยพบว่าการคุมอุณหภูมิโลกไม่ให้เกิน 2°C อาจส่งผลให้เกิดการแลกเปลี่ยนเชื้อโรคใหม่ได้ "มากกว่า" สถานการณ์ที่อุณหภูมิพุ่งสูงรุนแรง สาเหตุเกิดจากในสภาพอากาศที่ไม่รุนแรงเกินไป สัตว์จะไม่สูญพันธุ์และยังสามารถเคลื่อนที่ตามขอบเขตความร้อนที่เหมาะสม (Thermal Optima) ได้ดีกว่า ทำให้เกิดการพบเจอและแลกเปลี่ยนเชื้อโรคระหว่างสายพันธุ์ได้ครอบคลุมพื้นที่กว้างขวางกว่านั่นเอง [1]

5. กรณีศึกษาเฉพาะภูมิภาคและการระบาดที่สำคัญ

กรณีศึกษา 1: การพยากรณ์เชิงเวลาของโรคไข้ริฟต์วัลเลย์ (Rift Valley Fever, RVF) มีข้อมูลพบว่าในภูมิภาค แอฟริกาตะวันออก การระบาดรุนแรงมักเกิดขึ้นในช่วง El Niño ซึ่งสัมพันธ์กับปริมาณฝนที่สูงกว่าปกติและน้ำท่วมขังในพื้นที่ แต่ในภูมิภาค แอฟริกาใต้ รูปแบบการระบาดกลับไปสัมพันธ์กับช่วง La Niña ซึ่งเป็นช่วงที่ภูมิภาคดังกล่าวได้รับอิทธิพลจากลมมรสุมและฝนที่ตกหนักกว่าปกติ ข้อมูลจากการระบาดในซูดาน (2007) และแอฟริกาใต้ (2008) ยืนยันว่าเคสแรกในมนุษย์และสัตว์จะปรากฏขึ้นหลังจากการสะสมของน้ำฝนที่สูงกว่าปกติเป็นเวลาต่อเนื่อง 3-4 เดือน กลไกสำคัญคือฝนที่ตกหนักจะท่วมพื้นที่ลุ่มต่ำกระตุ้นให้ไข่ยุงที่ติดเชื้อแบบส่งผ่านจากแม่ (Vertical Transmission) ฟักตัวออกมาเป็นพาหะที่พร้อมแพร่เชื้อทันที [1]

กรณีศึกษา 2: ความย้อนแย้งในมาดากัสการ์ การวิเคราะห์ในมาดากัสการ์พบความสัมพันธ์เชิงลบ (Negative Relationship) กับปริมาณน้ำฝนในบางพื้นที่ ซึ่งต่างจากแอฟริกาตะวันออก เนื่องจากการระบาดส่วนใหญ่ถูกขับเคลื่อนด้วย “การเคลื่อนย้ายปศุสัตว์ที่ติดเชื้อ” จากพื้นที่ฝนตกหนักทางตอนใต้ไปยังพื้นที่ที่มีความหนาแน่นของประชากรยุงสูง แม้ในพื้นที่นั้นจะมีฝนเพียงเล็กน้อยแต่ก็เพียงพอให้ยุงที่เป็นพาหะรองสามารถรับเชื้อจากปศุสัตว์และแพร่สู่คนได้อย่างมีประสิทธิภาพ [8]

กรณีศึกษา 3: เครือข่ายโฮสต์ไวรัสอีโบลา (Ebola) การวิเคราะห์เครือข่ายโฮสต์ของเชื้ออีโบลาในแอฟริกาชี้ให้เห็นว่า มีโฮสต์ที่อาจเกิดขึ้นใหม่ถึง 13 สายพันธุ์ ซึ่งคาดว่าจะนำไปสู่การสัมผัสทางชีวภาพครั้งใหม่ (Novel Contacts) การเปลี่ยนแปลงพื้นที่อยู่อาศัยและการสูญเสียผืนป่าดั้งเดิมกำลังบีบให้ค้างคาวที่เป็นแหล่งรังโรคต้องย้ายเข้าใกล้ชุมชนมนุษย์มากขึ้น [9]

กรณีศึกษา 4: การกลายพันธุ์ของไวรัสไข้ปวดข้อยุงลาย (Chikungunya virus): การระบาดในแอฟริกาตะวันออกช่วงปี 2004-2005 สัมพันธ์กับ ภัยแล้งรุนแรง ซึ่งทำให้เกิดการกักเก็บน้ำในครัวเรือนอันเป็นแหล่งเพาะพันธุ์ของยุง Ae. aegypti และเมื่อความก้าวหน้าทางพันธุศาสตร์สามารถตรวจได้ถึงระดับพันธุกรรม ได้ชี้ให้เห็นถึงไวรัสที่ระบาดในเกาะ La Reunion มีการกลายพันธุ์ ณ ตำแหน่งที่สำคัญในรหัสพันธุกรรมของไวรัส ซึ่งช่วยให้ไวรัสสามารถปรับตัวและเพิ่มประสิทธิภาพการแพร่เชื้อในยุง Ae. albopictus ได้ดีขึ้นอย่างมาก ส่งผลให้โรคสามารถขยายขอบเขตการระบาดไปยังพื้นที่ใหม่ๆ ที่มีสภาพอากาศต่างออกไปได้ โดยในแอฟริกาตะวันออกจะมีการระบาดหนักในช่วงแล้ง แต่ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ พบความสัมพันธ์กับอุณหภูมิที่อุ่นขึ้นและปริมาณน้ำฝนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเอื้อต่อการแพร่เชื้อของยุง Ae. albopictus ในพื้นที่ลุ่มต่ำ [10] แสดงให้เห็นถึงการปรับตัวของไวรัสเพื่อให้มีความเหมาะสมกับความต่างระหว่างภูมิภาค

6. กลยุทธ์การปรับตัวและการเฝ้าระวังเชิงรุก
ถึงแม้ว่าปรากฏการณ์การเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศจะเป็นวัฏจักรธรรมชาติ แต่ในโลกที่เกิดการขับเคลื่อนให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงและรวดเร็วนี้ อาจสร้างโอกาสให้เกิดการแพร่กระจายของเชื้อโรคสายพันธุ์ใหม่ๆได้ เพื่อรับมือกับภัยคุกคามที่มีความซับซ้อนนี้ ลำพังเพียงการลดก๊าซเรือนกระจกอาจไม่เพียงพอที่จะหยุดยั้งการเปลี่ยนทิศทางของโรคติดเชื้อได้ ข้อเสนอแนะเชิงนโยบายต้องปรับเปลี่ยนจากการตั้งรับ (Reactive) เป็นการเชิงรุก (Proactive) [11]:
6.1 การพัฒนาระบบพยากรณ์และเตือนภัยล่วงหน้า (Early Warning Systems): จากศักยภาพของโมเดลพยากรณ์ปัจจุบัน มีความจำเป็นต้องมีการประยุกต์ใช้ข้อมูล เพื่อแจ้งเตือนความเสี่ยงล่วงหน้า มากกว่า 1 ปี ระยะเวลาดังกล่าวเพียงพอสำหรับการเตรียมสต็อกวัคซีนในสัตว์และการรณรงค์ควบคุมพาหะในระดับท้องถิ่น
6.2 การเฝ้าระวังเชื้อโรคในสัตว์ป่า (Wildlife Surveillance): บูรณาการการติดตามการย้ายถิ่นฐานของสัตว์ป่า โดยเฉพาะค้างคาวและหนู ร่วมกับการตรวจคัดกรองเชื้อโรคในธรรมชาติเพื่อระบุเหตุการณ์การแพร่เชื้อข้ามสายพันธุ์ก่อนที่จะเกิดการระบาดใหญ่ในมนุษย์
6.3 การใช้เทคโนโลยี Remote Sensing: บูรณาการข้อมูลดาวเทียมเพื่อติดตามดัชนีพืชพรรณ และปริมาณน้ำฝนอย่างใกล้ชิด เพื่อระบุ "Hotspots" หรือพื้นที่ที่มีความเสี่ยงและพืชพรรณสะสมในระดับวิกฤต

7. บทสรุป
โลกกำลังเผชิญหน้ากับ "ยุคแห่งการปรับเปลี่ยนระดับโลก" (Global Reassortment) อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ วิกฤตสภาพภูมิอากาศได้ทลายกำแพงทางนิเวศวิทยาที่เคยปกป้องมนุษยชาติมาอย่างยาวนาน การเตรียมพร้อมในอนาคตจึงไม่ใช่เพียงเรื่องของการพัฒนาวัคซีนหรือยารักษาโรค แต่เป็นการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสุขภาพของมนุษย์ สัตว์ และสิ่งแวดล้อมภายใต้กรอบแนวคิด “สุขภาพหนึ่งเดียว (One Health)”
ความร่วมมือระหว่างประเทศในการแบ่งปันข้อมูลสภาพอากาศและฐานข้อมูลของโรคติดเชื้อ จะเป็นกุญแจสำคัญ ในการเชื่อมโยงระหว่างการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพของโลกและระบาดวิทยา เพื่อเตรียมการป้องกันการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อที่อาจนำไปสู่ความสูญเสียอย่างมหาศาลเกินกว่าที่จะคาดคิดได้ในอนาคตอันใกล้

เอกสารอ้างอิง
1. Anyamba A, Linthicum KJ, Small JL, Collins KM, Tucker CJ, Pak EW, Britch SC, Eastman JR, Pinzon JE, Russell KL. Climate teleconnections and recent patterns of human and animal disease outbreaks. PLoS Negl Trop Dis. 2012 Jan;6(1):e1465.
2. Fisman DN, Tuite AR, Brown KA. Impact of El Niño Southern Oscillation on infectious disease hospitalization risk in the United States. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Dec 20;113(51):14589-14594.
3. Yeh SW, Kug JS, Dewitte B, Kwon MH, Kirtman BP, Jin FF. El Niño in a changing climate. Nature. 2009 Sep 24;461(7263):511-4.
4. Devkota B, Karim MR, Rahman MM, Nguyen HBK, Beecham S. The changing frequency of La Niña cycles and their effect on footing design in expansive soils. J Environ Manage. 2025 Oct;393:127124.
5. Soleimanpour S, Moslehi S, Dowlati M, Tavan A, Narimani S. Vector-Borne Diseases and Climate Change: A Community Health Nursing Perspective Using an Umbrella Review. Public Health Nurs. 2026 Jan-Feb;43(1):157-167.
6. Liao H, Lyon CJ, Ying B, Hu T. Climate change, its impact on emerging infectious diseases and new technologies to combat the challenge. Emerg Microbes Infect. 2024 Dec;13(1):2356143.
7. Brüssow H. From Bat to Worse: The Pivotal Role of Bats for Viral Zoonosis. Microb Biotechnol. 2025 Jul;18(7):e70190.
8. Harvey CA, Rakotobe ZL, Rao NS, Dave R, Razafimahatratra H, Rabarijohn RH, Rajaofara H, Mackinnon JL. Extreme vulnerability of smallholder farmers to agricultural risks and climate change in Madagascar. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2014 Feb 17;369(1639):20130089.
9. Farsiu N, Rezaie Zadeh Rukerd M, Khodadadpour Mahani F, Zeinali Nezhad N, Rahimi M, Mirtajadini FS, Pardeshenas M, Nakhaie M, Hassandarvish P. Emerging and re-emerging vector-borne and other zoonotic RNA viruses: pathogenesis, climate-driven dynamics, and strategies for global control. Front Microbiol. 2026 Apr 27;17:1755594.
10. Vega-Rua A, Zouache K, Caro V, Diancourt L, Delaunay P, Grandadam M, Failloux AB. High efficiency of temperate Aedes albopictus to transmit chikungunya and dengue viruses in the Southeast of France. PLoS One. 2013;8(3):e59716.
11. Baker RE, Stamper AR, Burrows HA, Spacey OG, Chung MV, Rice BL, Yang W, Wagner CE, Metcalf CJE. Climate change and infectious diseases. Nat Med. 2026 May;32(5):1634-1645.

บทความโดย
ดร.จิระ จันท์แสนโรจน์
หมวดวิชาจุลชีววิทยา ภาควิชาวิทยาศาสตร์การแพทย์
คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต

Share

copy

Events


Hightlight

loading
loading
loading
loading

Loading contact...

© 2024 RANGSIT UNIVERSITY